Gestileerde afbeelding gemaakt met behulp van AI door DALL·E van OpenAI
Overweeg eens het volgende gedachte-experiment.
Melkkoeien met een hoge melkproductie kunnen 30 tot 50 liter melk per dag produceren. Melk bevat ongeveer 13% droge stof. Dat komt dus neer op ongeveer 3,9 tot 6,5 kg melkdroge stof per dag.
Reken dit nu om naar het drogestof-equivalent (DS) van spierweefsel (bij 25% DS). Een melkkoe die 50 kg melk per dag geeft, produceert het vleesequivalent van 26 kg.
Of met andere woorden… elke vier dagen produceert ze een hoeveelheid melk die qua gewicht overeenkomt met dat van een WWE-worstelaar als John Cena. Of in ongeveer 10 dagen produceert ze een hoeveelheid melk die qua gewicht overeenkomt met dat van een vleeskoe. Onze hoogproductieve melkkoe is echt een metabolische atlete.
De plotselinge en enorme energiebehoefte tijdens de lactatie kan niet uitsluitend via de voeding worden gedekt. Daarom moet een koe vet en spiermassa afbreken om aan deze behoefte te voldoen. Dit snelle verlies van vet en spiermassa is soms moeilijk waar te nemen. En dat is waar het ‘You Can’t See Me’-dilemma om de hoek komt kijken.
Melkveehouders en hun medewerkers zien hun koeien elke dag, en het is moeilijk om bij te houden in welke conditie ze zich bij het kalven bevonden en de veranderingen in de loop van de tijd te volgen. Overmatige en snelle veranderingen in de lichaamsconditie houden verband met een toename van stofwisselingsziekten, die zowel het welzijn als de winstgevendheid beïnvloeden.
Dankzij dit gedachte-experiment hebben we het ‘You Can’t See Me’-dilemma doorgrond. Dit is een reëel probleem voor alle melkveehouders, en het vroegtijdig vaststellen van de lichaamsconditie is op zoveel vlakken van cruciaal belang.
Maak kennis met CattleEye. Wat doet het? CattleEye ziet wat jij niet kunt zien.
Het beoordelen van de lichaamsconditie is al tientallen jaren bekend, maar het is moeilijk om dit op een consistente, objectieve en nauwkeurige manier uit te voeren.
Juist hier kan de kunstmatige intelligentie achter tools zoals CattleEye een enorm voordeel bieden. Het Body Condition Scoring (BCS)-systeem maakt gebruik van geavanceerde kunstmatige intelligentie om de gezondheid van melkkoeien te beoordelen door videobeelden te analyseren die zijn opgenomen met een eenvoudige beveiligingscamera die bij de uitgang van een melkstal is geplaatst. Deze kosteneffectieve oplossing, waarbij gebruik wordt gemaakt van een camera van ongeveer £ 100, stelt veehouders in staat om in realtime inzicht te krijgen in de lichaamsconditie van hun koeien, zonder dat daarvoor dure hardware nodig is. Door BCS te implementeren, kunnen veehouders het voerbeheer optimaliseren, het welzijn van de veestapel verbeteren en de algehele winstgevendheid verhogen door beter onderbouwde managementbeslissingen te nemen
Uit een peer-reviewed onderzoek is gebleken dat de nauwkeurigheid van het CattleEye BCS-systeem vergelijkbaar is met die van een zeer ervaren dierenarts , gepubliceerd in het Journal of Dairy Science van de Universiteit van Liverpool.
Is aangetoond dat de BCS-beoordeling even betrouwbaar is als die van een gediplomeerde dierenarts, wat de objectiviteit en frequentie biedt die nodig zijn om waardevolle inzichten te verkrijgen. De CattleEye-app kan ook melkopbrengst, mobiliteitsscore en andere meetgegevens meenemen om een vroegtijdige interventie of aanpassing van het rantsoen te stimuleren, wat koeien kan redden en het bedrijfsresultaat kan verbeteren.
Het is van cruciaal belang om het ‘You Can’t See Me’-dilemma op te lossen. Kortom: als je hoogproductieve koe om de vier dagen het gewicht van een John Cena produceert, is het tijd om CattleEye in te schakelen.
