In dit artikel met naamvermelding voor Progressive Dairy gaat Terry Canning, CEO van CattleEye, in op de manier waarop kunstmatige intelligentie de aanpak van kreupelheid bij melkveestapels ingrijpend verandert. Hij legt uit waarom deze aandoening zo vaak wordt onderschat, welke zware tol dit eist van de winstgevendheid van het bedrijf en het dierenwelzijn, en hoe AI-detectiesystemen veehouders helpen om problemen weken eerder op te sporen dan het menselijk oog dat kan. Het artikel verscheen voor het eerst in Progressive Dairy op 4 augustus 2025, link hier.
Kreupelheid blijft vaak onopgemerkt, hoewel het een van de meest voorkomende gezondheidsproblemen in melkveestapels is. Met AI-detectietools kunnen melkveebedrijven hoefproblemen eerder opsporen en effectiever aanpakken.
Gemiddeld heeft 20% tot 30% van de melkveestapel in het land last van kreupelheid. Zelfs als u uw koeien elke dag in de gaten houdt, kunt u gemakkelijk een lichte mankheid of een subtiele verandering in het looppatroon over het hoofd zien, vooral naarmate de veestapel groter wordt. Veel melkveebedrijven onderschatten dit probleem en denken dat slechts 5% tot 10% van hun veestapel kreupel is, terwijl dit in werkelijkheid dichter bij 20% tot 25% ligt. Daar komt detectie met kunstmatige intelligentie (AI) om de hoek kijken – het opsporen van signalen die het menselijk oog wellicht over het hoofd zou zien.
Als er niets aan wordt gedaan, kan kreupelheid een aanzienlijke negatieve invloed hebben op de winstgevendheid, wat leidt tot een lagere productie, problemen bij de voortplanting en toenemende zorgen over het dierenwelzijn. Gemiddeld kost één geval van kreupelheid 336,91 dollar, waarbij digitale dermatitis (DD) de belangrijkste oorzaak is – deze kost 100 dollar meer dan de andere oorzaken. Voor elke week dat een koe kreupel blijft, kost dit een veehouder 13,26 dollar.
Als we alleen naar de voortplanting kijken: door kreupelheid te verminderen, is de kans vier keer zo groot dat koeien binnen 150 dagen opnieuw gedekt worden. Het terugdringen van kreupelheid is een win-winsituatie, en systemen voor het detecteren van kunstmatige inseminatie vormen een sterke oplossing voor deze voortdurende uitdaging.
Hoe het werkt
AI-systemen voor het opsporen van kreupelheid houden de mobiliteit van koeien automatisch en in realtime in de gaten met behulp van een eenvoudige beveiligingscamera – er zijn geen halsbanden of stappentellers nodig.
Een standaard beveiligingscamera, die boven de uitgang van de melkstal is gemonteerd, legt beelden vast van elke koe. Zie het als gezichtsherkenning, maar dan voor de bovenkant van het dier. AI-algoritmen analyseren de gegevens, waaronder de houding van de rug, veranderingen in de paslengte, loopsnelheid, het wiebelen van de kop en asymmetrie in de bewegingen, in de cloud. Vervolgens worden mobiliteitsscores gegenereerd en worden de resultaten rechtstreeks naar uw smartphone of veestapelbeheersysteem gestuurd.
Na de installatie heeft het systeem ongeveer zeven dagen nodig om individuele koeien te leren herkennen aan de hand van hun lichaamsvorm en vachtpatroon. Tijdens de eerste paar rondes maakt het gebruik van de identificatie in de melkstal om de koeien aan hun gegevens te koppelen.
De hardware kost doorgaans tussen de 300 en 400 dollar om mee te beginnen. Na de installatie moet het systeem ongeveer één tot twee weken op de achtergrond draaien voordat u de analyses kunt bekijken. Na de installatie betalen melkveebedrijven bij de meeste van deze AI-technologieën een maandelijks abonnementsgeld per koe.
De ervaringen van één boerderij
Een melkveebedrijf in het zuidwesten met 5.000 koeien schakelde over op een AI-systeem voor het opsporen van kreupelheid, nadat hun dierenarts had gezegd dat hun koeien de slechtste hoefgezondheid hadden van alle melkveebedrijven waarmee hij werkte. Ze namen deze feedback ter harte en waren vastbesloten om verbetering te brengen. Harige wratten en witte-lijnaandoening vormden hun grootste uitdagingen – vooral na de zomerse hitte, wanneer de temperatuur kan oplopen tot 120ºF.
Voorafgaand aan de installatie van het systeem volgden ze alle gebruikelijke protocollen voor de hoefgezondheid, waaronder voetbaden en routinematig bekappen. Het melkpersoneel en de koeienbegeleiders selecteerden kreupele koeien, waarna het ziekenhuispersoneel deze dieren bekapte en vervolgens terugbracht naar hun hok. Ook werd elke koe bij het droogzetten bekapt.
Dankzij het AI-systeem heeft deze veehouder nu het gevoel dat hij meer grip heeft op de gezondheid van zijn veestapel. Tegenwoordig worden de hoeven ongeveer drie dagen per week bekapt. Hij stelt een lijst samen van 20 tot 30 koeien op basis van hun kreupelheidsscore, die door het AI-detectiesysteem wordt gegenereerd. De gegevens worden doorgestuurd naar hun veestapelbeheersoftware, waardoor het eenvoudig is om de gegevens van de koeien op één plek te vergelijken.
De gegevens helpen hen ook bij het nemen van beslissingen over de vraag of een koe een langere droogstandperiode nodig heeft, en bij beslissingen over het uit de kudde halen van dieren. Koeien met ernstige kreupelheid, een lage melkproductie en een hoger aantal melkdagen (DIM) sturen ze niet naar de drijfgang, maar halen ze uit de kudde voordat ze een probleem voor het dierenwelzijn vormen.
Dit zijn de meest opvallende verbeteringen die ze hebben waargenomen sinds ze het systeem twee jaar geleden hebben ingevoerd:
Het team kan meer koeien bekappen terwijl ze in een groep worden gesorteerd, in plaats van te wachten tot individuele koeien de melkstal verlaten.
De software signaleert problemen die het menselijk oog over het hoofd ziet – waardoor corrigerende bekappingen mogelijk zijn voordat kreupelheid ontstaat.
Dankzij vroegere detectie kunnen ze sneller reageren op kreupele koeien en zijn er minder ernstige gevallen.
Ze hebben een aanzienlijke verbetering gezien in de hoefgezondheid, wat leidt tot een betere melkproductie, voortplanting en levensduur.
Er worden minder koeien afgedankt vanwege kreupelheid en de algemene stress binnen de kudde is lager.
Over het geheel genomen heeft deze veehouder het gevoel meer grip te hebben op de gezondheid van zijn veestapel en het welzijn van de dieren, en hij is blij dat dit zijn vruchten afwerpt in de vorm van betere melkproductie, betere voortplanting en een langere levensduur.
AI-systemen voor het opsporen van kreupelheid maken het mogelijk om de mobiliteit van koeien handsfree te monitoren met behulp van een eenvoudige beveiligingscamera – er zijn geen halsbanden of stappentellers nodig. Afbeelding met dank aan GEA.
Het rendement op de investering
Gebruikers van AI-systemen voor kreupelheidsdetectie melden een aanzienlijke afname van kreupelheid in de veestapel. Het systeem kan kreupele koeien tot wel vier weken eerder opsporen dan het menselijk oog, waardoor boeren problemen kunnen aanpakken voordat ze chronisch worden.
Het vermogen om kreupelheid even nauwkeurig of zelfs beter te detecteren dan een dierenarts is op zich al reden genoeg om er rendement uit te halen. Maar de grootste meerwaarde ligt in het vermogen om elke koe bij elke melkbeurt te beoordelen. Deze continue monitoring levert meer gegevens en een grotere nauwkeurigheid op dan de eenmalige kreupelheidsbeoordeling die de meeste bedrijven tegenwoordig hanteren.
Zelfs kleine verbeteringen maken een groot verschil. Als de kreupelheid in een hele veestapel met slechts 10% wordt teruggedrongen, kan dat leiden tot minder behandelingen, minder afgeschreven dieren en meer koeien die langer in de veestapel blijven. Dat vertaalt zich in meer melk in de tank, betere voortplantingsprestaties en minder tijd die wordt besteed aan het selecteren en beheren van kreupele koeien.
En omdat het systeem op de achtergrond draait en is geïntegreerd met uw veestapelbeheersoftware, krijgt u consistente, traceerbare resultaten zonder dat dit extra werk voor uw team met zich meebrengt.
Een extra paar ogen erbij
Het aanpakken van kreupelheid is een van de grootste voortdurende uitdagingen in de melkveehouderij – maar het hoeft geen blinde vlek te zijn. AI-detectie biedt extra inzicht, waardoor problemen eerder worden opgespoord en slimmere beslissingen voor uw hele veestapel mogelijk worden.
Dankzij een beter inzicht in de bewegingen van de koeien en duidelijkere prioriteiten bij het bekappen kunt u mogelijke problemen voor zijn en de productiviteit, de voortplanting en het dierenwelzijn waarborgen. Als u klaar bent om een meer proactieve aanpak te hanteren, is AI een hulpmiddel dat de moeite waard is om te verkennen.
Maak je je zorgen over AI?
Ja, AI kan ingewikkeld lijken. Maar het werkt op de achtergrond om je werk gemakkelijker te maken.
Bij AI-kreupelheidsdetectie krijg je een eenvoudige, gebruiksvriendelijke lijst te zien. Dit verandert de manier waarop je je veestapel beheert: je vertrouwt meer op de tool en minder op het oog van je team.
In plaats van handmatig kniplijsten aan te maken, automatiseert het systeem dit proces voor u en houdt het de ontwikkelingen in de hoefgezondheid in de loop van de tijd bij, waardoor u over een beter historisch overzicht beschikt om uw beslissingen op te baseren.
Wat kan AI-monitoring nog meer doen?
Hetzelfde systeem voor het monitoren van kreupelheid kan ook de lichaamsconditiescore (BCS) bijhouden. Door deze taak te automatiseren, biedt AI een consistente en objectieve manier om de BCS bij te houden zonder dat dit extra werk met zich meebrengt.
Er is geen extra installatie nodig, omdat het systeem gebruikmaakt van dezelfde camera’s en infrastructuur die al aanwezig zijn. Dankzij de automatisch geleverde BCS-inzichten kunt u de samenstelling van het voer en de voerstrategieën nauwkeurig afstemmen om de kosten beter te beheersen en de melkproductie te ondersteunen. Op termijn kan een consistente beoordeling er ook toe bijdragen dat voedings- of voortplantingsproblemen eerder worden gesignaleerd.
