CattleEye a annoncé aujourd'hui la nomination du professeur Neil Robertson au poste d'administrateur non exécutif. Neil est un professeur de renommée mondiale dans le domaine de la vision par ordinateur, spécialisé dans la reconnaissance faciale humaine. Il est directeur technique et fondateur d'AnyVision, l'une des entreprises de reconnaissance faciale connaissant la plus forte croissance au monde, qui possède des bureaux aux États-Unis, au Royaume-Uni, à Singapour et en Israël.
Au sein de l'entreprise, Neil aura pour mission de définir l'orientation scientifique stratégique et de guider l'équipe de R&R&D de CattleEye, composée d’anciens data scientists et développeurs issus du département de pathologie numérique et computationnelle de Philips, qui cumulent près de 40 ans d’expérience dans l’analyse d’images et l’apprentissage profond pour la détection des tumeurs cancéreuses, et dirigée par Adam Askew, directeur technique.
Neil est professeur de recherche en systèmes d'imagerie et de vision et directeur de recherche à l'université Queen's de Belfast. Il a débuté sa carrière au sein de la fonction publique scientifique britannique, à la DERA (2000-2002) puis chez QinetiQ (2002-2007), et a été boursier de la Commission royale 1851 à l’université d’Oxford (2003-2006). Ses travaux de recherche sur les systèmes autonomes, la défense et la sécurité sont très étendus. Parmi ses réalisations majeures, on peut citer les programmes quinquennaux de l’EPSRC UDRC phases 2 (2012-2017) et 3 (2018-2023), ainsi que le programme RAS CDT de l’EPSRC (2013-2018). Neil est un pionnier de la commercialisation de la recherche en vision par ordinateur.
CattleEye est un système de surveillance autonome destiné aux ruminants, qui repose sur l'analyse vidéo et s'appuie sur l'intelligence artificielle basée sur l'apprentissage profond. Cette entreprise, basée à Belfast, a récemment levé 1 million de dollars dans le cadre d'un financement d'amorçage et collabore actuellement avec certains des éleveurs laitiers les plus innovants du Royaume-Uni, en utilisant les données de plus de 7 500 vaches laitières pour entraîner des algorithmes d'IA spécialement adaptés.
