Exploiter les connaissances issues de l'IA pour une gestion précise du cheptel dans le secteur laitierr
Par Nial O’Boyle
En médecine, l'intelligence artificielle (IA) a révolutionné le dépistage des tumeurs en détectant des anomalies infimes sur les examens d'imagerie médicale, souvent avant même l'apparition des premiers symptômes.
Les modèles d’apprentissage profond surpassent désormais les cliniciens dans la détection des tumeurs à un stade précoce, non pas en se substituant au jugement des experts, mais en fournissant une analyse à haute fréquence, cohérente et infatigable. La différence ne réside pas nécessairement dans la capacité d’identification lorsqu’on les compare côte à côte, mais dans la capacité de l’IA à faire preuve de cohérence, avec une fréquence et une endurance qu’un être humain ne peut égaler.
En route vers la salle de traite
Les fondateurs de CattleEye , Terry Canning (PDG) et Adam Askew (directeur technique) , possédaient une combinaison idéale d’expérience dans le domaine des logiciels de gestion de troupeaux basés sur le cloud et dans la mise en œuvre de ce type de détection des tumeurs assistée par l’IA. Ils ont réussi à attirer plusieurs scientifiques expérimentés dans cette technologie, en appliquant des principes similaires à un problème très différent : la boiterie chez les vaches laitières.
Il est extrêmement difficile d'évaluer la mobilité à grande échelle, avec la fréquence et la régularité requises. En s'appuyant sur les mêmes principes qui ont permis d'améliorer la détection des tumeurs, CattleEye permet désormais d'évaluer la mobilité des vaches avec le même niveau d'expertise qu'un vétérinaire qualifié, mais quotidiennement plutôt que mensuellement ou trimestriellement.
Tout comme pour la détection des tumeurs, cela permet d’identifier les problèmes à un stade précoce, ce qui favorise des interventions améliorant les résultats et réduisant les séquelles à long terme. Lorsque chaque vache est évaluée quotidiennement, les responsables de troupeau peuvent aller au-delà des moyennes de la population et se concentrer sur l’évolution de l’état de chaque animal ; ils peuvent ainsi détecter les cas atypiques, ajuster plus rapidement les rations et réagir avant que les performances ne s’en ressentent. De plus, contrairement à l’évaluation manuelle, qui devient peu pratique dans les grandes exploitations, l’évaluation automatisée de l’état corporel (BCS) s’adapte sans difficulté à des troupeaux de plus de 1 000 vaches, sans alourdir la charge de travail.
Amélioration du BCS
BCS s'appuie sur ces mêmes principes pour proposer des approches innovantes en matière de gestion des vaches laitières. Le BCS consiste en une évaluation visuelle ou tactile des réserves de graisse, généralement sur une échelle de 1 à 5. Des évaluateurs expérimentés palpent et observent des zones clés (croupe, base de la queue, rein) afin d'attribuer des notes.
Cependant, l'évaluation manuelle est une tâche fastidieuse et subjective, ce qui entraîne des incohérences. Les observateurs formés ont souvent des avis divergents, et les erreurs d'évaluation sont fréquentes. Dans la pratique, il est difficile d'évaluer fréquemment les grands troupeaux ; par conséquent, beaucoup ne disposent que de données limitées sur l'indice de condition corporelle (BCS), ce qui entrave une gestion précise de la nutrition et de la santé.
CattleEye résout ce problème. Siachos et al. (2024) de l'université de Liverpool ont validé le module BCS de CattleEye. Par rapport aux notes attribuées par des experts (9 657 paires d’observations), l’IA a montré une concordance substantielle (κ pondéré ≈ 0,69) avec ces derniers, 84,6 % des notes se situant à ± 0,25 BCS près et 94,8 % à ± 0,5 près.
L'amélioration des capacités humaines
Le renforcement des compétences humaines grâce à des outils d’IA tels que CattleEye permet d’obtenir des estimations fréquentes et objectives pour chaque vache. Au lieu de se fier à une poignée de notes d’état corporel par lactation, les éleveurs ont désormais accès à des centaines de points de données par animal, transformant ainsi l’évaluation de l’état corporel (BCS) d’un simple instantané périodique en un signal continu. Cela permet un suivi cohérent à l'échelle du troupeau, qui favorise une alimentation optimisée, une gestion de la fertilité et la détection précoce des animaux à risque.
Surtout, cela permet de gérer les grands troupeaux avec le même soin que les petits, sans la charge de travail que cela implique. À l’instar de la détection des tumeurs en radiologie, le véritable changement ne réside pas dans le remplacement du jugement humain, mais dans la fourniture des bonnes informations, au bon moment, pour pouvoir agir.
Pour en savoir plus sur la manière dont l'IA peut contribuer au bien-être animal dans votre exploitation, veuillez contacter l'équipe à l'adresse contact@cattleeye.com
